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Posted 2 days ago

Data Engineer (m/w/d) Geodatenmanagement

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AI Summary

Designs and builds scalable data pipelines and architectures for geospatial data, integrating large datasets from APIs and databases, and automates ETL/ELT workflows.

About this role

Ihre Aufgabenbereiche:

  • Datenarchitektur und Datenpipelines: Sie konzipieren, entwickeln und optimieren skalierbare Datenpipelines und Datenarchitekturen und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.
  • Geodatenintegration: Sie verarbeiten und integrieren große und komplexe Geodatenbestände aus unterschiedlichen Quellen, darunter APIs, Datenbanken und externe Systeme.
  • Prozessautomatisierung: Sie entwickeln und automatisieren leistungsfähige ETL-/ELT-Workflows, insbesondere mit Python, Apache Airflow und dbt.
  • Räumliche Datenverarbeitung: Sie modellieren, verarbeiten und stellen räumliche Daten mithilfe von PostgreSQL/PostGIS bedarfsgerecht bereit.
  • Datenqualität und Sicherheit: Sie gewährleisten eine hohe Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datensicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus.
  • Entwicklung und Deployment: Sie gestalten automatisierte Entwicklungs- und Deployment-Prozesse unter Einsatz von Git und CI/CD-Pipelines und entwickeln diese kontinuierlich weiter.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den Fachbereichen und weiteren technischen Teams erarbeiten Sie geeignete Datenmodelle und Datenstrukturen.

Was Sie mitbringen:

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Data Science, des Vermessungswesens oder über eine vergleichbare Qualifikation.
  • Sie bringen mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering, Geodatenmanagement oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld mit.
  • Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Apache Airflow und dbt.
  • Sie sind erfahren im Umgang mit großen und komplexen Datenbeständen sowie mit PostgreSQL/PostGIS.
  • Git, Code-Versionierung und automatisierte Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mittels CI/CD-Pipelines sind Ihnen vertraut.
  • Sie verfügen über sichere Anwenderkenntnisse in mindestens einer der GIS-Anwendungen QGIS, ArcGIS oder GeoNode.
  • Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Skills

Apache AirflowArcGISCI/CDData ArchitectureData PipelinesDbtELTETLGeoNodeGitPostGISPostgreSQLPythonQGISSQL