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Posted 2 days ago

Data Engineer Business Intelligence (m/w/d)

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AI Summary

Designs, builds, and maintains scalable data pipelines and automated ETL processes, integrating and transforming data from multiple sources to support business intelligence and reporting.

About this role

Ihre Aufgabenbereiche:

  • Datenpipelines und ETL-Prozesse: Sie konzipieren, entwickeln und betreiben robuste sowie skalierbare Datenpipelines und automatisierte ETL-Prozesse mit Python, Apache Airflow und dbt.
  • Prozessautomatisierung: Sie orchestrieren, automatisieren und überwachen Datenverarbeitungsprozesse und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.
  • Datenintegration: Sie integrieren und transformieren Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
  • Datenmodellierung: Sie entwickeln geeignete Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Business-Intelligence-Anwendungen und bauen diese kontinuierlich weiter aus.
  • Datenqualität und Performance: Sie gewährleisten die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der Daten und optimieren Datenbankabfragen sowie Datenverarbeitungsprozesse hinsichtlich ihrer Performance.
  • Datenarchitektur und Dokumentation: Sie entwickeln unsere Datenarchitektur und Datenprozesse kontinuierlich weiter und sorgen für eine strukturierte und nachvollziehbare Dokumentation.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie datenbezogene Anforderungen und überführen diese in geeignete technische Lösungen.

Was Sie mitbringen:

  • Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Apache Airflow und dbt.
  • Sie bringen fundierte Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere PostgreSQL und MySQL, mit.
  • Sie sind erfahren in der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Prozessen und skalierbaren Datenpipelines.
  • Sie verfügen über ein gutes Verständnis von Datenmodellierung, relationalem Data-Warehouse-Design, Datenqualität und performanter Datenverarbeitung.
  • Moderne Data-Engineering-Praktiken und Technologien wie Git, CI/CD, automatisierte Tests und Containerisierung sind Ihnen vertraut.
  • Kenntnisse in Talend Data Integration und Tableau sind von Vorteil.
  • Erfahrungen im Umgang mit Desktop-GIS-Anwendungen und Geodaten sind wünschenswert.
  • Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Skills

Apache AirflowCI/CDContainerizationData ModelingDbtETLGISGitMySQLPostgreSQLPythonSQLTableauTalend Data Integration